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【2h】

Study of Wavelet Thresholding Image De-noising Algorithm Based on Improvement Thresholding Function

机译：基于改进阈值函数的小波阈值图像去噪算法研究

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Qing Zhu; Lei Cui;
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年度 2016
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1. Improvement of Threshold Function Based on Wavelet De-noising [J] . Yi Lingzhi, Xiao Weihong, Yu Wenxin, British Journal of Mathematics & Computer Science . 2016,第6期

机译：基于小波去噪的阈值函数改进
2. Accuracy improvement of quantitative LIBS analysis of coal properties using a hybrid model based on a wavelet threshold de-noising and feature selection method [J] . Lu Peng, Zhuo Zhuang, Zhang Wenhao, Applied optics . 2020,第22期

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3. Study of an image autofocus method based on power threshold function wavelet reconstruction and a quality evaluation algorithm [J] . Yan Zhidan, Chen Guo, Xu Wenyi, Applied optics . 2018,第33期

机译：基于功率阈值函数小波重构的图像自动对焦方法的研究与质量评估算法
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机译：基于改进阈值函数的小波阈值图像去噪算法研究
5. New techniques for image de-noising, thresholding, object detection and their application to vision based collision avoidance system. [D] . Chen, Yixin. 2008

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6. WaveletQuant an improved quantification software based on wavelet signal threshold de-noising for labeled quantitative proteomic analysis [O] . Fan Mo, Qun Mo, Yuanyuan Chen, 2010

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7. A Study to Wavelet Soft-Thresholding algorithm with Application to SAR Image De-Noising [O] . 池明旻 2002

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